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Diante do impacto direto da qualidade do vídeo na experiência de visualização, especialmente na apresentação de detalhes faciais, os métodos atuais, como a simples aplicação de redes de super-resolução a conjuntos de dados faciais ou o processamento independente de cada quadro de imagem, muitas vezes não conseguem conciliar os detalhes da reconstrução facial e a consistência temporal. Para enfrentar esse desafio, a equipe de pesquisa da Universidade Tecnológica de Nanyang lançou a estrutura inovadora KEEP, que utiliza o princípio do filtro de Kalman para implementar a capacidade de "memória" do reparo facial, melhorando significativamente a consistência e a continuidade dos detalhes faciais durante o processo de reparo. A estrutura KEEP é composta por quatro módulos principais: codificador, decodificador, filtro de Kalman.

BlazeBVD é um novo algoritmo de remoção de cintilação que remove automaticamente o efeito de cintilação em vídeos com degradação desconhecida de forma rápida, preservando a integridade do conteúdo do vídeo e a fidelidade das cores, melhorando significativamente a qualidade do vídeo. A chave é o processamento do histograma do quadro de vídeo por meio do método de equilíbrio escala-tempo (STE), que detecta inteligentemente a cintilação e as mudanças de exposição local, alcançando a remoção de cintilação de forma eficiente e rápida. Seu princípio de funcionamento inclui auxílio de histograma, filtro STE, módulos de remoção de cintilação global e local e processamento de consistência temporal adaptativa. O BlazeBVD pode...